Bilderkennungssoftware: Was ist sie und wozu dient sie?

Bilderkennungssoftware nutzt KI, damit Computer Objekte auf Fotos identifizieren können.

Die ersten Schritte dieser aufregenden Technologie wurden um 1960 unternommen, aber das Tool, wie wir es kennen, entstand erst 2007 dank des Projekts Imagenetentstanden, das noch heute aktiv ist.

Seitdem hat die Bilderkennung viele Branchen revolutioniert. Aber wie funktioniert sie? Welche Anwendungen gibt es? Und vor allem: Wie funktioniert NotLost nutzt?

Schauen wir es uns an.

Wie funktioniert die Bilderkennungssoftware?

Nehmen wir an, Sie sehen sich ein Telefon an. Sie erkennen sofort verschiedene Eigenschaften wie Größe, Marke oder Modell. Da wir schon so viele Handys gesehen haben (und so oft), erkennen wir die Unterschiede zwischen den einzelnen Geräten.

Daher ist es einfach, schnell ein detailliertes Profil von dem zu erstellen, was wir in unseren Köpfen sehen. Leider ist das bei Computern nicht so einfach. 

Digitale Bilder bestehen aus Pixeln, wobei jeder Punkt mit numerischen Werten oder Intensitätsstufen", die seine Farbe und seinen Farbton beschreiben. Das ist es, was ein Computerprogramm "sieht", wenn es ein Foto sieht, und es hat kein Problem, diese nüchternen Zahlenreihen zu lesen und zu verstehen, wie jedes Pixel aussieht.

Aber ohne Bezugsrahmen kann unser unglückliches Gerät das große Ganze nicht sehen - es muss lernen.

Wir werden hier nicht ins Detail gehen (und die Methoden können variieren), aber das Erlernen einer Anwendung zur Erkennung von Objekten in einem Bild folgt im Allgemeinen dem unten beschriebenen Rahmen:

Unterrichtsmaterialien zusammenstellen

Eine Sammlung von Bildern wird zusammengestellt und in entsprechende Kategorien eingeordnet. Jedes Bild wird mit entsprechenden Tags versehen, die dem Programm sagen, was es sieht.

Beschicken Sie die Maschine

Diese Bilder werden dann durch ein neuronales Netzwerk (ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der nachahmt, wie unser Gehirn Informationen aufnimmt) gefiltert, das schließlich beginnt, den Unterschied zwischen verschiedenen Pixeldaten zu erkennen.

Testzeit

Dem System wird z. B. das Bild eines Hundes gezeigt und die Frage gestellt: "Woran erinnert Sie das? Wenn es selbstbewusst sagt, dass es Machu Picchu sieht, geht es zurück in den Unterricht, und weitere Bilder werden durch das neuronale Netz geschickt.

Graduierung und kontinuierliches Lernen

Hoffentlich erkennt die Anwendung genug Objekte, um die Schule zu verlassen und ins Berufsleben einzusteigen. Durch ihre tägliche Arbeit und die behutsame Anleitung durch menschliche Vorgesetzte sollte sie sich weiter anpassen und die Bilder, die ihr gezeigt werden, besser verstehen.

Bilderkennungssoftware: Wozu ist sie gut?

Absolut viel.

Da Bilderkennungssoftware dank der zunehmenden Verwendung von Methoden wie Deep Learning immer genauer wird , setzen immer mehr Branchen diese Technologie ein.

Hier sind einige Bereiche, in denen die Bilderkennung bedeutende Veränderungen bewirkt:

Gesundheitswesen: Eine der wichtigsten Anwendungen von KI-Bilderkennungssoftware ist die Medizin, wo sie eingesetzt wird, um Anomalien schnell zu erkennen und so mehr Zeit zum Handeln zu haben. Da etwa 90% der Patientendaten sind Bilder, hat die Möglichkeit, die Diagnose zu automatisieren, ein enormes Potenzial für die Patienten.

Gesichtserkennung: Abgesehen davon, dass iPhone-Nutzer auf ihren Instagram-Feed zugreifen können, wird die Gesichtserkennung für alles Mögliche verwendet, von der Überwachung und Berichterstattung über die Anzahl der Fußgänger bis hin zur Identifizierung von Kriminellen. Ihre weit verbreitete Verwendung ist in den letzten Jahren umstritten geworden, da die Bedenken über mögliche Verzerrungen, falsche Übereinstimmungen und Eingriffe in die Privatsphäre.

Automobilindustrie: Wir alle haben das Gerede über fahrerlose Autos gehört. Ohne Bilderkennungssoftware ist eine Idee, die vor ein paar Jahren noch lächerlich gewesen wäre, heute eine reale Möglichkeit. Durch den Einsatz von KI können eingebaute Kameras andere Fahrzeuge, Menschen und potenzielle Sicherheitsrisiken erkennen, um automatische Entscheidungen zu treffen. Ganz so weit ist es noch nicht, aber es ist nahe dran.

Fertigung: Die Fertigungsindustrie ist eine schnelllebige Branche, in der Genauigkeit unerlässlich ist. Bilderkennungssoftware hilft Unternehmen dabei, Lagerbestände zu verstehen und Fehler an Produktionslinien zu erkennen.

Haben wir etwas vergessen?

AI-Bilderkennung in der Fundsachenverwaltung

Ohne Bilderkennungssoftware könnte NotLost seine marktführende Lösung für so viele Kunden nicht anbieten. Auf der ganzen Welt würden Tausende von Mitarbeitern, vom Bahnhofsbediensteten bis zum Hotel-Concierge, Stunden mit der manuellen Eingabe von Details zu gefundenen Gegenständen verschwenden. Daran ist nicht einmal zu denken.

Und so funktioniert es:

Bildbearbeitung

Verwendung der neuesten AI große Sprachmodelle (LLM) wird das Bild verarbeitet und ein detaillierter Bericht (wie unten zu sehen) erstellt , der eine kurze Beschreibung des Objekts/der Objekte auf dem Foto und eine Vielzahl relevanter Informationen wie Art des Gegenstands, Marke und Farbe enthält.

Rückführung

Das Profil des Artikels befindet sich in der sicheren Datenbank von NotLost und bietet den zuständigen Mitarbeitern einen Überblick über die Suche auf der Grundlage von Kundenanfragen. Ebenso werden direkte Kundenanfragen automatisch mit gefundenen Artikeln gepaart, wobei die Übereinstimmungen von den Mitarbeitern genehmigt und über eine Methode Ihrer Wahl zurückgegeben werden.

NotLosts aktualisierte Bilderkennungssoftware

So sehr wir uns auch über unser Lieblingsspielzeug freuen, die Innovation schläft nie. Deshalb haben wir vor kurzem unser Bilderkennungstool aktualisiert, um unseren Kunden einen besseren Service zu bieten. Die Verbesserungen umfassen:

- Verbesserte Genauigkeit 

- Bessere Texterkennung

- Erkennung mehrerer Objekte

- Verbesserter Wiedererkennungswert der Marke

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Wenn Sie sehen möchten, wie die Bilderkennungssoftware und andere Tools von NotLost die Probleme Ihres Unternehmens im Zusammenhang mit verlorenen Gegenständen lösen können, zeigen wir Ihnen gerne alles.

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