Software de reconocimiento de imágenes: ¿Qué es y para qué sirve?

El software de reconocimiento de imágenes aprovecha la IA para que los ordenadores puedan identificar objetos en las fotos.

Aunque los primeros pasos de esta apasionante tecnología llegaron en torno a 1960, la herramienta tal y como la conocemos tomó forma en 2007 gracias al proyecto Imagenetque sigue activo en la actualidad.

Desde entonces, el reconocimiento de imágenes ha revolucionado muchas industrias. Pero, ¿cómo funciona? ¿Cuáles son sus aplicaciones? Y lo que es más importante, ¿cómo funciona NotLost lo utiliza?

Echemos un vistazo.

¿Cómo funciona el software de reconocimiento de imágenes?

Digamos que miras un teléfono. Al instante, comprende varias cualidades, como el tamaño, la marca o el modelo. Como hemos visto tantos teléfonos antes (y tan a menudo), reconocemos las diferencias entre cada uno.

Por lo tanto, es fácil crear rápidamente un perfil detallado de lo que vemos en nuestra mente. Lamentablemente, no es tan sencillo para los ordenadores. 

Las imágenes digitales están formadas por píxeles, y cada punto contiene valores numéricos adjuntos o niveles de intensidad" que detallan su color y sombra.. Esto es lo que "ve" un programa informático cuando se le muestra una foto, y no tiene ningún problema en leer estas desapasionadas cadenas de números y entender qué aspecto tiene cada píxel.

Sin embargo, sin un marco de referencia, nuestro desafortunado aparato no puede ver el panorama completo: necesita aprender.

No vamos a entrar en detalles (y los métodos pueden variar), pero enseñar a una aplicación a reconocer objetos en una imagen suele seguir el siguiente esquema:

Reunir el material didáctico

Se recopila una colección de imágenes y se clasifican por categorías. A cada una se le atribuyen las etiquetas correspondientes, que indican al programa lo que está viendo.

Alimentar la máquina

A continuación, estas imágenes se filtran a través de una red neuronal (una rama de la inteligencia artificial que imita la forma en que nuestros cerebros absorben la información), que finalmente empieza a entender la distinción entre diferentes mezclas de datos de píxeles.

Tiempo de prueba

Se muestra al sistema la imagen de un perro, por ejemplo, y se le pregunta: "¿A qué te recuerda esto? Si responde con seguridad que se trata de Machu Picchu, se vuelve a clase y se introducen más imágenes en la red neuronal.

Graduación y aprendizaje continuo

Con un poco de suerte, la aplicación reconocerá suficientes objetos como para dejar la escuela e incorporarse al mundo laboral. Gracias a su trabajo diario y a la amable orientación de los responsables de línea humana, debería seguir adaptándose y comprendiendo mejor las imágenes que se le muestran.

Software de reconocimiento de imágenes: ¿Para qué sirve?

Absolutamente.

A medida que el software de reconocimiento de imágenes se vuelve más preciso gracias al uso creciente de métodos como el aprendizaje profundo, cada vez más industrias adoptan esta tecnología.

He aquí algunos ámbitos en los que el reconocimiento de imágenes está impulsando cambios significativos:

Sanidad: Una de las aplicaciones más importantes del software de reconocimiento de imágenes con IA es la medicina, donde se utiliza para identificar rápidamente anomalías, lo que permite disponer de más tiempo para actuar. Dado que alrededor del 90% de los datos de los pacientes son imágenes, la oportunidad de automatizar el diagnóstico tiene un enorme potencial para los resultados de los pacientes.

Reconocimiento facial: Aparte de ayudar a los usuarios de iPhone a acceder a su feed de Instagram, el reconocimiento facial se utiliza para todo, desde controlar e informar sobre los niveles de tráfico peatonal hasta identificar delincuentes. Su uso generalizado ha suscitado controversia en los últimos años, con una creciente preocupación por los posibles sesgos, las coincidencias incorrectas y la invasión de la privacidad. sobre posibles sesgos, coincidencias incorrectas e invasiones de la privacidad.

Automoción: Todos hemos oído hablar de los coches sin conductor. Sin software de reconocimiento de imágenes, una idea que hace unos años habría sido irrisoria es ahora una posibilidad real. Gracias a la inteligencia artificial, las cámaras integradas pueden identificar otros vehículos, personas y posibles peligros para la seguridad, con el fin de tomar decisiones automatizadas. Aún no ha llegado, pero está cerca.

Fabricación: La industria manufacturera es un sector muy dinámico en el que la precisión es esencial. El software de reconocimiento de imágenes ayuda a las organizaciones a conocer fácilmente los niveles de existencias e identificar defectos en las líneas de producción.

¿Se nos olvida algo?

Reconocimiento de imágenes mediante IA en la gestión de objetos perdidos

Sin el software de reconocimiento de imágenes, NotLost no podría ofrecer nuestra solución líder del mercado a tantos clientes. En todo el mundo, miles de empleados, desde auxiliares de estación hasta conserjes de hotel, perderían horas introduciendo manualmente los detalles de los objetos encontrados. Ni siquiera merece la pena pensarlo.

Así es como funciona:

Tratamiento de imágenes

Utilizando lo último en IA grandes modelos lingüísticos (LLM), se procesa la imagen y se genera un informe detallado (como el que puede ver a continuación) que contiene una breve descripción del objeto u objetos de la foto y una gran cantidad de información relevante, como el tipo de artículo, la marca y el color.

Repatriación

El perfil del artículo se almacena en la base de datos segura de NotLost, que permite a los empleados realizar búsquedas basadas en las consultas de los clientes. Del mismo modo, las consultas directas de los clientes se emparejan automáticamente con los artículos encontrados, con coincidencias aprobadas por los miembros del personal y devueltos a través de un método de su elección.

Software de reconocimiento de imágenes actualizado de NotLost

A pesar de lo contentos que estamos con nuestro juguete favorito, la innovación nunca duerme. Por eso hemos actualizado recientemente nuestra herramienta de reconocimiento de imágenes para servir mejor a nuestros clientes. Las mejoras incluyen:

- Mayor precisión 

- Mejor reconocimiento de texto

- Reconocimiento múltiple de objetos

- Mayor reconocimiento de la marca

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Si desea ver cómo el software de reconocimiento de imágenes y otras herramientas de NotLost pueden resolver los problemas de objetos perdidos de su empresa, estaremos encantados de enseñárselo.

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