O software de reconhecimento de imagem utiliza a IA para que os computadores possam identificar objectos nas fotografias.

Embora os primeiros passos desta tecnologia empolgante tenham surgido por volta de 1960, a ferramenta, tal como a conhecemos, tomou forma em 2007 graças ao projeto Imagenetque ainda hoje está ativo.

Desde então, o reconhecimento de imagem revolucionou muitos sectores. Mas como é que funciona? Quais são as suas aplicações? Mais importante ainda, como é que o NotLost o utiliza?

Vamos dar uma olhadela.

 

Como é que o software de reconhecimento de imagem funciona?

Imaginemos que olhamos para um telemóvel. Instantaneamente, percebemos várias qualidades, como o tamanho, a marca ou o modelo. Como já vimos tantos telemóveis antes (e tantas vezes), reconhecemos as diferenças entre cada um deles.

Por isso, é fácil criar rapidamente um perfil detalhado do que vemos na nossa mente. Infelizmente, não é tão simples para os computadores. 

As imagens digitais são constituídas por pixéis, em que cada ponto contém valores numéricos anexados ou ou "níveis de intensidade" que detalham a sua cor e tonalidade. É isto que um programa de computador "vê" quando lhe é mostrada uma fotografia, e não tem qualquer problema em ler estas cadeias de números desapaixonadas e compreender o aspeto de cada pixel.

No entanto, sem um quadro de referência, o nosso infeliz aparelho não consegue ver o panorama geral - precisa de aprender.

Não vamos entrar em pormenores (e os métodos podem variar), mas ensinar uma aplicação a reconhecer objectos numa imagem segue geralmente a estrutura abaixo:

Reunir os materiais das aulas

Uma coleção de imagens é compilada e ordenada em categorias relevantes. Cada uma é atribuída com etiquetas apropriadas, informando o programa sobre o que está a ver.

Alimentar a máquina

Estas imagens são depois filtradas através de uma rede neural (um braço da IA que imita a forma como os nossos cérebros absorvem a informação), que eventualmente começa a compreender a distinção entre diferentes misturas de dados de píxeis.

Tempo de teste

É mostrada ao sistema uma imagem de um cão, por exemplo, e é-lhe perguntado: "O que é que isto te faz lembrar? Se ele disser com confiança que está a olhar para Machu Picchu, volta para a aula, com mais imagens alimentadas pela rede neural.

Graduação e aprendizagem contínua

Espera-se que a aplicação reconheça objectos suficientes para sair da escola e entrar no mercado de trabalho. Através do seu trabalho quotidiano e da orientação suave dos gestores de linha humanos, deverá continuar a adaptar-se e a compreender melhor as imagens que lhe são mostradas.

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Software de reconhecimento de imagens: Para que é que serve?

Absolutamente tudo.

À medida que o software de reconhecimento de imagem se torna mais preciso graças à utilização crescente de métodos como a aprendizagem profunda, cada vez mais indústrias estão a adotar esta tecnologia.

valor da indústria de software de reconhecimento de imagem em 2024

valor previsto para a indústria de software de reconhecimento de imagem em 2029

Eis algumas áreas em que o reconhecimento de imagem está a provocar mudanças significativas:

Cuidados de saúde: Uma das aplicações mais importantes do software de reconhecimento de imagem com IA é a medicina, onde é utilizado para identificar rapidamente anomalias, permitindo mais tempo para atuar. Com cerca de 90% dos dados dos doentes são imagens, a oportunidade de automatizar o diagnóstico tem um enorme potencial para os resultados dos doentes.

Reconhecimento facial: Para além de ajudar os utilizadores do iPhone a acederem ao seu feed do Instagram, o reconhecimento facial é utilizado para tudo, desde a monitorização e comunicação dos níveis de tráfego pedonal até à identificação de criminosos. A sua utilização generalizada tornou-se controversa nos últimos anos, com preocupações crescentes sobre potenciais preconceitos, correspondências incorrectas e invasões de privacidade.

Automóvel: Todos nós já ouvimos falar de carros sem condutor. Sem software de reconhecimento de imagem, uma ideia que teria sido ridícula há alguns anos é agora uma possibilidade real. Ao utilizar a IA, as câmaras incorporadas podem identificar outros veículos, pessoas e potenciais riscos de segurança para informar as decisões automatizadas. Ainda não chegámos lá, mas estamos perto.

Fabrico: O fabrico é uma indústria de ritmo acelerado em que a precisão é essencial. O software de reconhecimento de imagem ajuda as organizações a compreender facilmente os níveis de stock e a identificar defeitos nas linhas de produção.

Estamos a esquecer-nos de alguma coisa?

Reconhecimento de imagens por IA na gestão de bens perdidos

Sem o software de reconhecimento de imagem, NotLost não poderia fornecer a nossa solução líder de mercado para tantos clientes. Em todo o mundo, milhares de funcionários, desde os empregados de estação até aos porteiros dos hotéis, perderiam horas a introduzir manualmente os detalhes dos objectos encontrados. Nem vale a pena pensar nisso.

Eis como funciona:

Carregamento rápido

Um funcionário encontra um objeto perdido, tira uma fotografia como a que pode ver aqui e carrega-a para a plataforma NotLost.

A rapidez e a facilidade de carregamento dos artigos melhoram as taxas de repatriamento, minimizam os obstáculos para o pessoal e eliminam o risco de erro humano.

Vários artigos num saco (1)

Processamento de imagens

Utilizando a mais recente IA modelos de grande linguagem (LLM), a imagem é processada e é gerado um relatório detalhado (como pode ver abaixo) - contendo uma breve descrição do(s) objeto(s) na fotografia e uma série de informações relevantes, incluindo o tipo de artigo, a marca e a cor.

Esta imagem mostra o relatório gerado pelo software de reconhecimento de imagem da Notlost

Repatriamento

O perfil do artigo encontra-se na base de dados segura de NotLost, fornecendo supervisão para que os funcionários relevantes pesquisem com base nas consultas dos clientes. Do mesmo modo, os pedidos de informação diretos dos clientes são automaticamente associados aos artigos encontrados, sendo as correspondências aprovadas pelos funcionários e devolvidas através de um método à sua escolha.

Software de reconhecimento de imagem atualizado da NotLost

Apesar de estarmos felizes com o nosso brinquedo favorito, a inovação nunca dorme. É por isso que actualizámos recentemente a nossa ferramenta de reconhecimento de imagem para melhor servir os nossos clientes. As melhorias incluem:

- Melhoria da precisão 

- Melhor reconhecimento de texto

- Reconhecimento de múltiplos objectos

- Melhoria do reconhecimento da marca

 

Entrar em contacto

Se quiser ver como o software de reconhecimento de imagem e outras ferramentas de NotLost podem resolver os problemas de perda de bens da sua empresa, teremos todo o prazer em mostrar-lhe o nosso serviço.

Contacte-nos hoje para uma demonstração!