Logiciel de reconnaissance d'images : Qu'est-ce que c'est et quelles sont ses utilisations ?

Les logiciels de reconnaissance d'images exploitent l'IA pour permettre aux ordinateurs d'identifier des objets sur des photos.

Si les premiers pas de cette technologie passionnante ont eu lieu vers 1960, l'outil tel que nous le connaissons a pris forme en 2007 grâce au projet Imagenet. 2007 grâce au projet Imagenetqui est toujours actif aujourd'hui.

Depuis, la reconnaissance d'images a révolutionné de nombreux secteurs. Mais comment fonctionne-t-elle ? Quelles sont ses applications ? Et surtout, comment NotLost l'utilise-t-elle ?

Jetons un coup d'œil.

Comment fonctionne un logiciel de reconnaissance d'images ?

Imaginons que vous regardiez un téléphone. Immédiatement, vous comprenez diverses qualités telles que la taille, la marque ou le modèle. Parce que nous avons vu tant de téléphones auparavant (et si souvent), nous reconnaissons les différences entre chacun d'entre eux.

Il est donc facile de créer rapidement un profil détaillé de ce que nous voyons dans notre esprit. Malheureusement, ce n'est pas aussi simple pour les ordinateurs. 

Les images numériques sont constituées de pixels, chaque point contenant des valeurs numériques attachées ou des "niveaux d'intensité" détaillant sa couleur et sa nuance. niveaux d'intensité" détaillant sa couleur et sa nuance.. C'est ce qu'un programme informatique "voit" lorsqu'on lui présente une photo, et il n'a aucun mal à lire ces chaînes de chiffres sans passion et à comprendre à quoi ressemble chaque pixel.

Cependant, sans cadre de référence, notre malheureux appareil ne peut pas avoir une vue d'ensemble - il a besoin d'apprendre.

Nous n'entrerons pas dans les détails (et les méthodes peuvent varier), mais apprendre à une application à reconnaître des objets dans une image suit généralement le cadre ci-dessous :

Rassembler le matériel de cours

Une collection d'images est compilée et classée dans des catégories pertinentes. Chacune d'entre elles est assortie d'étiquettes appropriées, indiquant au programme ce qu'il regarde.

Alimenter la machine

Ces images sont ensuite filtrées par un réseau neuronal (une branche de l'IA imitant la manière dont notre cerveau absorbe les informations), qui finit par comprendre la distinction entre différents enchevêtrements de données pixellisées.

Durée du test

On montre au système l'image d'un chien, par exemple, et on lui demande : "À quoi cela vous fait-il penser ?". S'il répond avec assurance qu'il s'agit du Machu Picchu, il retourne en classe, et d'autres images sont transmises au réseau neuronal.

Diplôme et formation continue

Avec un peu de chance, l'application reconnaîtra suffisamment d'objets pour quitter l'école et entrer dans la vie active. Grâce à son travail quotidien et aux conseils avisés de ses supérieurs hiérarchiques, elle devrait continuer à s'adapter et à mieux comprendre les images qui lui sont présentées.

Logiciel de reconnaissance d'images : A quoi servent-ils ?

Absolument des tonnes.

Les logiciels de reconnaissance d'images devenant plus précis grâce à l'utilisation croissante de méthodes telles que l'apprentissage profond, de plus en plus d'industries adoptent cette technologie.

Voici quelques domaines dans lesquels la reconnaissance d'images est à l'origine de changements importants :

Soins de santé : L'une des applications les plus importantes des logiciels de reconnaissance d'images par IA est la médecine, où ils sont utilisés pour identifier rapidement les anomalies, ce qui laisse plus de temps pour agir. Étant donné qu'environ 90 % des données des patients sont des images, la possibilité d'automatiser le diagnostic présente un énorme potentiel pour les résultats des patients.

Reconnaissance faciale : Outre le fait qu'elle permet aux utilisateurs d'iPhone d'accéder à leur flux Instagram, la reconnaissance faciale est utilisée pour toutes sortes de choses, depuis la surveillance et l'établissement de rapports sur les niveaux de trafic piétonnier jusqu'à l'identification des criminels. Son utilisation généralisée est devenue controversée ces dernières années, avec des préoccupations croissantes concernant les biais potentiels, les correspondances incorrectes et les atteintes à la vie privée. des biais potentiels, des correspondances erronées et des atteintes à la vie privée.

Automobile : Nous avons tous entendu parler des voitures sans conducteur. Sans logiciel de reconnaissance d'images, une idée qui aurait été risible il y a quelques années est aujourd'hui une possibilité réelle. En exploitant l'IA, les caméras intégrées peuvent identifier les autres véhicules, les personnes et les risques potentiels pour la sécurité afin d'éclairer les décisions automatisées. Ce n'est pas encore tout à fait ça, mais c'est proche.

Fabrication : L'industrie manufacturière est un secteur en constante évolution où la précision est essentielle. Les logiciels de reconnaissance d'images aident les entreprises à comprendre les niveaux de stock et à identifier les défauts sur les chaînes de production.

Oublions-nous quelque chose ?

Reconnaissance d'images par l'IA pour la gestion des objets perdus

Sans logiciel de reconnaissance d'images, NotLost ne pourrait pas fournir sa solution de pointe à autant de clients. Dans le monde entier, des milliers d'employés, des agents de gare aux concierges d'hôtel, perdraient des heures à saisir manuellement les détails des objets trouvés. Ce n'est même pas la peine d'y penser.

Voici comment cela fonctionne :

Traitement des images

Utilisation de l'IA la plus récente grands modèles de langage (LLM), l'image est traitée et un rapport détaillé (comme celui que vous pouvez voir ci-dessous) est généré . Il contient une brève description de l'objet ou des objets figurant sur la photo et une foule d'informations pertinentes, notamment le type d'article, la marque et la couleur.

Rapatriement

Le profil de l'article se trouve dans la base de données sécurisée de NotLost, ce qui permet aux membres du personnel concernés d'effectuer des recherches en fonction des demandes des clients. De même, les demandes directes des clients sont automatiquement associées aux articles trouvés, les correspondances étant approuvées par les membres du personnel et renvoyées par la méthode de votre choix.

Logiciel de reconnaissance d'images mis à jour par NotLost

Même si nous sommes heureux avec notre jouet préféré, l'innovation ne dort jamais. C'est pourquoi nous avons récemment amélioré notre outil de reconnaissance d'images pour mieux servir nos clients. Les améliorations incluent :

- Amélioration de la précision 

- Meilleure reconnaissance du texte

- Reconnaissance d'objets multiples

- Amélioration de la reconnaissance de la marque

Prendre contact

Si vous souhaitez voir comment le logiciel de reconnaissance d'images et les autres outils de NotLost peuvent résoudre les problèmes de perte d'objets de votre entreprise, nous serions ravis de vous faire visiter les lieux.

Contactez-nous dès aujourd'hui pour une démonstration !